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Academic Year/course: 2023/24

439 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering

30266 - Distributed Information Systems


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
30266 - Distributed Information Systems
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
439 - Bachelor's Degree in Informatics Engineering
ECTS:
6.0
Year:
4
Semester:
Second semester
Subject type:
---
Module:
---

1. General information

 

This subject focuses on the study of distributed data management techniques and their application to different environments, such as Web, Big Data or mobile computing scenarios, all of which are very important in today's job market. This subject expands the knowledge acquired in previous subjects of Databases and Information Systems, focusing on contexts where data must be managed in a distributed way. Therefore, it is recommended to have taken the subjects "Databases" and "Information Systems".

With the development of the subject, the following objectives are intended to be achieved:

  • Understand and know how to analyze the necessary requirements for the design of information systems that process distributed information in different nodes.

  • Understand and know how to analyze and describe the particularities and difficulties that various distributed environments pose from a data management point of view.

  • Know and know how to compare different existing techniques for distributed data management.

 

These approaches and goals are aligned with some of the Sustainable Development Goals, SDGs, of the Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) and certain specific goals, so that the acquisition of the learning results of the subject provides training and competence to the student to contribute to some extent to their achievement:

  • Goal 1: End poverty in all its forms throughout the world. Target 1.4.

  • Goal 8: Promote sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all. Target 8.2.

  • Goal 16: Promote just, peaceful and inclusive societies. Target 16.5.

 

2. Learning results

 

  • Know the importance of the Web in organizations, its advantages and risks, as well as the associated technology.

  • Be able to propose and design appropriate solutions to solve data management problems in distributed environments.

  • Be able to apply different existing technologies to solve data management problems in distributed environments.

  • Have the ability to autonomously search a network (wired or wireless) for relevant information, process it appropriately, and organize it into a presentation.

 

3. Syllabus

 

I. Distributed Information Systems as Information Systems

1. The Web. Standards. Access to data on the Web

2. Semi-structured data based on XML and RDF

3. Open Linked Data. Big Data

4. Social Web. Semantic Web. Ubiquitous Web

5. Uncertainty Management in Distributed Information Systems

 

II. Distributed Information Systems as Distributed Systems

6. Mobile computing. Sensor networks

7. Programming applications for mobile devices

8. Mobile data broadcasting. Mobile agents

9.  P2P networks. Sensor networks

10.  Semantic mobile services

 

4. Academic activities

 

  • Interactive lectures (2 hours per week):

  • Problem solving (1 hour per week)

  • Laboratory practices: 2 hours.

  • Professional seminars and lectures by external experts (when possible)

  • Tutoredwork. In a non face-to-face basis, students will carry out work that will allow them to deepen in specific aspects of the subject that are particularly interesting for them.



5. Assessment system

 

Continuous assessment: The student must demonstrate that they have achieved the intended learning results through the following assessment activities:

  • Case. Completion and presentation in class of a paper on a topic related to the subject. [20%]

  • Practice project. Group work in the laboratory where the knowledge and skills acquired in the subject will be applied. [45%]

  • Written test, including theory questions and problem solving. [35%]

 

Global assessment: It will consist of a written test and, in the event that the assignments or practicals are not handed in on the established deadlines or the students wish to waive the grade obtained, they will be able to make a single delivery and a defense on the day of the exam of the exam in which they want to pass the subject.

 


Curso Académico: 2023/24

439 - Graduado en Ingeniería Informática

30266 - Sistemas de información distribuidos


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
30266 - Sistemas de información distribuidos
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
439 - Graduado en Ingeniería Informática
Créditos:
6.0
Curso:
4
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
---
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

Esta asignatura se centra en el estudio de técnicas de gestión distribuida de datos y su aplicación a distintos entornos, como la Web, Big Data o escenarios de computación móvil, todos ellos muy importantes en el mercado laboral actual. Esta asignatura amplia los conocimientos adquiridos en asignaturas previas de Bases de Datos y Sistemas de Información, centrándose en contextos donde los datos deben gestionarse de forma distribuida. Por lo tanto, se recomienda haber cursado las asignaturas "Bases de Datos" y "Sistemas de Información".

Con el desarrollo de la asignatura, se pretenden lograr los siguientes objetivos:

  • Comprender y saber analizar los requisitos necesarios para el diseño de sistemas de información que procesan información distribuida en distintos nodos.
  • Comprender y saber analizar y describir las particularidades y dificultades que diversos entornos distribuidos plantean desde el punto de vista de la gestión de datos.
  • Conocer y saber comparar distintas técnicas existentes para la gestión distribuida de datos.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con algunos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, ODS, de la Agenda 2030 (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/) y determinadas metas concretas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia al estudiante para contribuir en cierta medida a su logro:

  • Objetivo 1: Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo. Meta 1.4.
  • Objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todo. Meta 8.2.
  • Objetivo 16: Promover sociedades, justas, pacíficas e inclusivas. Meta 16.5.

2. Resultados de aprendizaje

  • Conocer la importancia de la Web en las organizaciones, sus ventajas y riesgos, así como la tecnología asociada.
  • Ser capaz de proponer y diseñar soluciones adecuadas para resolver problemas de gestión de datos en entornos distribuidos.
  • Ser capaz de aplicar distintas tecnologías existentes para resolver problemas de gestión de datos en entornos distribuidos.
  • Tener la capacidad de buscar en una red (cableada o inalámbrica), de forma autónoma, información relevante, de procesarla adecuadamente, y de organizarla en una presentación.

3. Programa de la asignatura

I. Sistemas de Información Distribuidos como Sistemas de Información

  1. La Web. Estándares. Acceso a datos en la Web
  2. Datos semiestructurados basados en XML y RDF
  3. Open Linked Data. Big Data
  4. Web Social. Web Semántica. Web Ubicua
  5. Gestión de la incertidumbre en Sistemas de Información Distribuidos

II. Sistemas de Información Distribuidos como Sistemas Distribuidos

  1. Computación móvil. Redes de sensores
  2. Programación de aplicaciones para dispositivos móviles
  3. Broadcasting de datos móviles. Agentes móviles
  4. Redes P2P. Redes de sensores
  5. Servicios móviles semánticos

4. Actividades académicas

  • Clases magistrales interactivas (2 horas por semana)
  • Resolución de problemas (1 hora por semana)
  • Prácticas en el laboratorio (2 horas por quincena)
  • Seminarios profesionales y charlas de expertos externos (cuando sea posible)
  • Trabajos tutorizados. De forma no presencial, los estudiantes realizarán trabajos que les permitan profundizar en aspectos concretos de la asignatura que les resulten particularmente interesantes.

5. Sistema de evaluación

Evaluación continua: El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluación:

  • Caso. Realización y presentación en clase de un trabajo sobre un tema relacionado con la asignatura. [20%]
  • Proyecto de prácticas. Trabajo en grupo en el laboratorio donde se aplicarán los conocimientos y habilidades adquiridos en la asignatura. [45%]
  • Prueba escrita, incluyendo preguntas de teoría y resolución de problemas. [35%]

Evaluación global: Consistirá en una prueba escrita y, en caso de que no se entregaran los trabajos o las prácticas en las fechas de entrega establecidas o los estudiantes quieran renunciar a la nota obtenida, podrán realizar una única entrega y una defensa el día del examen de la convocatoria en la que quieran superar la asignatura.